关于微信红包到底什么人能抢到最高这个问题，北大学生研究了一下

　　也就是说，腾讯在鼓励学生创新的同时，依然坚称，微信红包的分配机制是随机的。

　　李星宇说，因为是抽样调查，所以与总体的真实情况可能存在偏差。

　　他表示，在对于这一问题的检验当中，采用的是假设检验的思路。首先建立虚拟假设：“微信红包金额完全随机分配”，在此基础上得到一个总体的分布;接下来将收集到的数据代入，发现得到的结果是一个小概率事件(对于“小概率”的界定，有一些经验上的规定);那么就可以以较大的把握认为虚拟假设是错误的，从而得到“微信红包金额不是随机分配”这一结果。以上所说是分析问题时候的逻辑，在统计软件的帮助下其实可以轻松地得到结果。

　　至于具体的步骤，首先是在“用户经历-微信金额”的散点图中添加趋势线，发现是一个先增后减的趋势，所以在后面的回归分析中采用了二次函数的模型。最终的结果也表明，红包金额与用户经历之间的关系确实可以用一个开口向下的抛物线去拟合。

　　腾讯公司和李星宇尚未接触。

　　广东外语外贸大学金融学院教授易行健和青年学者边文龙，从专业角度撰文建议，该实验设计有两方面可以改进：

　　一，每次微信红包被领取的顺序可能比较稳定。对微信红包越热情、越熟悉，网速越快，有辅助应用的同学，可能最早领到。这可能导致由计算机产生的“随机数”，其实只是“伪随机数”。

　　二，样本量不够大，而且10次实验之间是高度相关的，无法满足基本回归中独立同分布的假设。

　　但易行健认为，该实验设计的微信红包实验，很好体现了统计学领域的逆否命题。并且至少表明红包金额大小与微信用户使用微信注册时间长短之间存在非线性的关系。

　　在回归模型中，用户经历以一次项和平方项的形式出现，而“是否使用苹果设备”作为控制变量。结果还发现，“是否使用苹果设备”对于领到的红包金额没有显著影响。

　　作为指导教师，谢宇进一步解释称，大多数人对统计分析不是太理解，猜测不一定是对的。现在的结论只能说没有推翻假设。

　　“没有想证明微信红包一定不是随机分配，证明的话要更多数据。”谢宇说。

　　据北大官网介绍，谢宇是国际学术界享有盛名的华人社会学家，普林斯顿大学社会学教授、当代中国研究中心主任，北京大学千人计划讲座教授。美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、台湾中央研究院院士。主要著作有《回归分析》《社会学方法与定量研究》《科学界的女性》《美国的科学在衰退吗》等。

　　谢宇认为，微信红包可以反映出中国文化，相当有意义。“中国文化讲究感情、关系、投机、运气，而微信红包恰恰满足了这几点，它的意义不在钱，而是能联络感情;它的钱不多，有不确定因素。微信红包在中国很受欢迎是有道理的。”

　　“这是一个基于兴趣的有趣实验，不是严肃的社会学研究。我在课上偶然发现某种规律，并提出了假设，说哪位同学感兴趣可以深入研究一下。没想到北大元培学院的李星宇同学十分主动、认真。”谢宇说。

　　上述广东外贸学院的教授表示，希望腾讯研究院能够提供大数据给实验小组验证。“如果依然得到这一结论，那么需要怀疑微信红包产生随机数的技术是否存在bug或更深层次的原因了。”

　　“毕竟产品的最终解释权是在腾讯，我们只是提出了现象，后面的原因不得而知。”李星宇说。

　　“希望更多人来检验一下我们的猜测是不是站得住脚，无论对错，都没关系。”谢宇表示。