分析车辆雨刮频次计算降雨量 大数据服务天气预报

　　27日,武汉大学信息资源研究中心与北京世纪高通科技有限公司共同组建时空大数据联合实验室,今后将通过大数据给城市“画像”,提升城市竞争力。

　　据了解,时空大数据联合实验室是在城市数字设施基础上,通过整合和挖掘城市大数据资源,建立城市数据画像标准体系,并研发关键技术,实现城市数据画像的可视化展示。如今,城市数据画像已作为以城市为中心建设“数字中国”的重要环节,可为政府和企业提供规划建议和决策支持,让市民享受到更加便捷的城市服务。

　　武大信息资源研究中心主任李纲介绍,一个城市好比一个人,通过他的高矮胖瘦等感知数据和脉搏、血压等监测数据,叠加一起可以分析出这个人的各项生命健康体征。因此,城市数据画像是将城市的教育、卫生、交通、基础设施、创新创业等在发展进程中形成的大数据资源,通过采集整理分析,最终通过可视化等综合技术形象展现。

　　目前,现在交通大数据在全国普遍应用,比如:潮汐车道的设置,通过前期分析拥堵路段,给市民提供智慧化出行服务。而当分析城市某个时间段的车辆回流数据时,可以作为城市的产业经济指标之一进行参考。还有,在下雨天,通过分析某一时段某一路段的车辆雨刮的频次,可作为当地降雨量的参考,这也为今后的天气预报信息收集进行补充和创新。

　　“未来可通过城市的人居分布、交通产业等数据报告,进而分析出城市的性格倾向。”李纲表示,该实验室成立后,将为湖北定制科技资源和科技服务的数据地图,描绘“一带一路”中华文明影响力的时空数据画像,并构建新型城市规划与建设的数字空间等,让大数据真正服务于每一个人。